인공지능 AI의 발전에 따라 없어지는 직업과 새로운 직업

인공지능 기술의 발전으로 인하여 직업이 없어질 가능성이 있는 경우에는 크게 두 가지로 분류할 수 있습니다. 첫 번째는 인공지능의 발전으로 인해 더 이상 인간의 능력이 인공지능을 앞서나갈 수 없고 뒤떨어지며 업무의 처리 능력이 느려져 대체되고 인공지능의 자동화 기술이 발전하는 경우입니다. 두 번째는 인공지능이 인간의 역할을 대체하거나 인간이 수행하던 일을 대체하기 위한 새로운 전문 기술이 등장하는 경우입니다. 이번 내용에서는 이러한 두 가지 상황으로  없어지는 직업과 새로 생기는 직업에 대하여 이야기해 보겠습니다.

적극적인 결정이 필요한 직업
새로운 상황이 등장했을 때 인공지능은 사전에 설정된 규칙과 데이터를 기반으로 결정을 내리게 됩니다. 그러나 적극적인 역할을 수행해야 하는 경우에는 인공지능이 필요한 정보를 인식하고 이를 처리할 수 없을 가능성이 높습니다. 예를 들어 대학생들이 부정행위를 하는 것을 방지하기 위해 필요한 경우 감독 감시자는 적극적인 역할을 수행해야 합니다. 이러한 역할은 인공지능으로 처리하기 어렵습니다.

전문성이 요구되는 직업
인공지능은 데이터를 기반으로 학습을 하기 때문에 전문성이 요구되는 직업의 경우에는 적용하기 어려울 수 있습니다. 다양한 지식과 경험을 해야 하는 의료 직업, 법률 관련 직업, 예술 관련 직업은 인공지능으로 완전히 대체될 수 없는 직종입니다. 인공지능이 인간의 감성과 직관은 아직까지 대체될 수 없는 부분입니다.

업무 프로세스를 설계하는 직업
일부 직업은 업무 프로세스를 설계하고 개발하는 역할을 수행합니다. 이런 직업은 현재까지 수작업으로 진행됩니다. 하지만 업무 프로세스를 자동화하는 시스템이 개발될 경우 이러한 직종은 대체될 가능성이 높습니다.

데이터 분석 전문가
인공지능이 발달하면서 데이터의 수집과 관리 그리고 분석이 점차 중요하게 됩니다. 데이터 분석 전문가는 수집된 다양한 데이터를 분석하여 기업 내에서 수익을 창출할 수 있는 방법을 모색합니다. 인공지능은 데이터 분석을 업그레이드시켜 데이터와 관련된 모든 분야에서 사용될 수 있습니다.

바이오 인포매틱스 전문가
인공지능과 생물학 기술이 접목된 바이오인포매틱스 분야에서는 인공지능 기반 기술로 이용됩니다. 예를 들어 유전자 시퀀싱과 같은 바이오인포매틱스 데이터는 빅데이터 분야에서 더욱 중요 역할을 수행하게 될 것입니다.

가전제품 개발자
인공지능은 집안에서 더욱 중요한 역할을 수행하게 됨에 따라 가전제품 개발자는 인공지능 기술에 대한 깊은 이해가 필요해집니다. 예를 들어 스마트 홈 인테리어를 제공하는 업체들에서는 인공지능 기술이 적용된 가전제품의 개발이 필요한 분야입니다.

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가상 네트워크
가상 네트워크는 컴퓨터와 서버 같은 물리적 장치의 구축과 유지 보수 없이도 네트워크를 제공할 수 있는 기술입니다. 이는 클라우드 플랫폼에서 사용되며 네트워크 전문가보다는 가상 네트워크의 특수한 지식이 필요한 역할입니다.

도시 교통 인프라 설계 전문가
자율주행 자동차나 인공지능 기술을 활용한 교통 관련 구조물은 인구 밀집 지역의 이동수단과 시스템에 큰 변화를 가져올 것입니다. 이러한 변화 속에서 도시 교통 인프라 설계분야는 인공지능 기술을 이용하여 교통 수요를 분석하고 이에 맞추어 도시 교통 인프라를 설계하는 역할을 수행할 수 있습니다.

 

정책 분석가
인공지능은 광범위한 데이터를 처리하고 분석함으로써 정책 제정에 도움을 줄 수 있습니다. 제공되는 정보가 부정확할 경우도 있으므로 정책 분석 전문가는 이러한 정보를 적절하게 분석할 필요가 있습니다. 이를 위해서 인공지능 기술과 함께 정책 분석 전문가의 전문 지식이 필요합니다.

인공지능은 새로운 직업을 만들어 낼 수 있기 때문에 대체될 가능성이 있는 직업을 대체하는 것뿐만 아니라 새로운 일자리도 창출할 수 있습니다. 따라서 인공지능 기술이 발전하여 국민 생활의 안정성과 일자리의 감소에 대한 불안감이 줄어들진 않겠지만 발전의 속도에 발맞추어 미리 준비를 한다면 불안감을 떨쳐낼 수 있을 것입니다.

 

 

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